SQL pro analytiky a uživatele

Slávek Rydval, UML Expert, školitel

Slávek je školitel UML technologií, autor knih nejen o UML a také tak trochu bloger, protože píše svůj blog Můj život s UML. UML a Sparx Enterprise Architect používá denně. Vede kurzy, pomáhá zavádět metodiky a vyvíjí aplikace. Je autorem knih připravujících k certifikační zkoušce OCUP 2 Foundation a Intermediate. Ale nejen to. Se svou ženou Leonou má tři děti a společně s kamarádem Petrem dali dohromady již tři knihy pro děti o dubáncích.

Podílel se na zvučných projektech jako T-Mobile Chytré auto, ČSOB Privátní banka: Biometrické podpisy dokument, T-Mobile: Biometrické podpisy smluv nebo eBanka.

Na jeho školeních z kategorie UML a Sparx Enterprise Architect se rozhodně dozvíte velmi hodnotné informace, které Vám nabídne málokdo.

SQL je prostředek, kterým můžeme z relačních databází získávat jednoduchou cestou data, a to včetně výpočtů. Ačkoliv existují různé SQL databáze, princip je stejný a jednou naučený postup funguje na většině systémů, přičemž odchylky se dají naučit během chvilky.

Školení SQL pro analytiky (ať už businessové, tak i další se zaměřením na IT) je připraveno tak, aby účastníci dostali základní povědomí o relačních databázích a dokázali z nich dostávat potřebné informace. Největší část se tedy bude točit kolem příkazu SELECT a jeho variant. Jedná se o vstupní školení do světa SQL a relačních databází.

Během školení budou zohledněny tyto SQL databáze: MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite nebo MS Access.

Osnova:

• Úvod do SQL (relačních) databází
• Vysvětlení pojmů tabulka, řádek, sloupec
• Seznámení se s jazykem SQL
• Princip získávání dat z databází
• Příkaz SELECT a jeho možnosti (od jednoduchých dotazů k těm pokročilým včetně hierarchických dotazů):
  • SELECT FROM WHERE
  • AND, OR, NOT
  • BETWEEN
  • ORDER BY
  • LIKE
  • GROUP BY
  • MIN, MAX, AVG, SUM, COUNT
  • HAVING, EXISTS, ANY, ALL
  • JOIN
  • LEFT JOIN
  • IN
  • UNION (ALL)
  • Práce s NULL hodnotami
  • Formátování výstupu
  • Operátory
  • Katalogy
  • Další možnosti
• Pohledy
• Velké množství praktických příkladů
• Dostatek času na vlastní řešení příkladů

Veškeré příklady budou s ohledem na SQL databázi, kterou budou účastníci používat.

Délka školení: 2 dny