PostgreSQL Pokročilá analýza dat pomocí SQL

Témata:

• Úvod a opakování
  – Přehled analytického SQL
  – Vnořené dotazy v klauzulích WHERE a HAVING
  – Vnořené dotazy v klauzuli FROM – inline views
  – Operátory ALL, SOME, ANY, IN a EXISTS v poddotazech
• Seskupování (grouping) a agregace dat pomocí SQL
  – Vytváření reportů seskupením souvisejících dat
  – Přehled Group funkcí
  – Přehled klauzulí GROUP BY a HAVING
  – Využití operátorů ROLLUP a CUBE, křížová agregace
  – Využití funkcí GROUPING, GROUP_ID a GROUPING_ID
  – Práce s operátory GROUPING SET a Composite Columns
• Hierarchické dotazy
  – Použití hierarchických dotazů
  – Natural Tree Structure
  – Syntaxe hierarchických dotazů
  – Průchod stromem – výchozí bod
  – Průchod stromem – směr dotazů
  – Použití klauzule WITH
• Analýza a reporting v databázích PostgreSQL pomocí SQL
  – Přehled SQL funkcí pro analýzu a reporting
  – Analytické funkce
  – Hodnotící funkce (ranking functions) a reportovací funkce
  – Funkce ROW_NUMBER, RANK a DENSE_RANK, funkce NTILE
  – Analytický mód agregačních funkcí SUMA, COUNT, AVG a pod.
  – Kombinování analytických a agregačních funkcí
  – Použití analytických funkcí jako agregačních funkcí
• RANK a DENSE_RANK
• Funkce NTILE
• Partitioning analytických datasetů
• Kumulativní distribuce – CUME_DIST, PERCENT_RANK
• Práce s pohyblivým oknem dat (Windowing functions)
• Analytický mód agregačních funkcí SUMA, COUNT, AVG a pod.
• Kumulativní součty, klouzavé průměry, …
• Fyzický, logický a funkcionální offset okna dat
• LAG a LEAD analýza
• FIRST_VALUE a LAST_VALUE
• NTH_VALUE
• FIRST a LAST
• XML výstup z SQL dotazu
• XML manipulace a dotazování
• JSON výstup z SQL dotazu
• výstup z SQL dotazu, datový typ ARRAY a HSTORE
• JSON manipulace a dotazování
• Pivoting a Unpivoting
  – Pivoting
  – Klauzule PIVOT a UNPIVOT
  – Unpivoting
  – Využití klauzule UNPIVOT